完成了国际首个眼科多病种人工智能真实世界研究
发布时间:2021-08-04 11:01:09 文章来源: 中国科学报
中山大学中山眼科中心教授林浩添团队牵头,联合国内外18家医疗、企业和科研机构,历时3年,在眼科临床真实世界研究方面取得突破——完成了

中山大学中山眼科中心教授林浩添团队牵头,联合国内外18家医疗、企业和科研机构,历时3年,在眼科临床真实世界研究方面取得突破——完成了国际首个眼科多病种人工智能真实世界研究,首次在大规模眼科真实世界研究中验证了人工智能软件的准确率。相关研究日在线发表于《柳叶刀—数字健康》。

眼底检查对于糖尿病和高血压等系统疾病引起的眼部改变,以及年龄相关黄斑变等原发眼底疾病有重要意义。年来,医学人工智能研究开始进入临床实践阶段,但由于真实世界环境复杂,高能的深度学系统在临床真实环境中往往“水土不服”,表现出模型鲁棒不理想和现场拍摄图片难以识别等问题,严重阻碍医学人工智能的临床转化应用。

林浩添团队使用来源于具有不同疾病特征人群的医疗机构的超26万张多种场景和设备来源的眼底彩照,训练出可以识别14种常见眼底疾病的综合智能诊断“专家”——CARE。

CARE为多标签深度学网络,即将多种疾病的标签和特征信息置于同一个神经网络训练,模型在识别多种眼底异常的同时关联了各疾病特征之间的关系,既减少了模型运行对计算资源的依赖,又将诊断的总体准确率从0.921提升至0.952。CARE已在全国35家不同级别的医疗机构进行了临床真实环境验证。这是国际首个眼科多病种人工智能多中心临床真实世界研究。

除在临床真实环境进行前瞻实时验证外,该研究还设计了一系列临床测试,测试显示CARE在临床真实世界验证中表现出稳健的疾病识别能力。(记者朱汉斌 通讯员邰梦云)

标签: 人工智能 真实世界 眼科多病种 眼科临床

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